Diferencia entre revisiones de «Índice de Czekanowski»
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− | Cz = | + | ''Cz'' = ''2a/(2a + b + c)'' |
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− | b = exclusivas de grupo 1 | + | ::''a'' = ssp comunes |
− | c = exclusivas de grupo 2 | + | ::''b'' = exclusivas de grupo 1 |
− | d = spp ausentes en común | + | ::''c'' = exclusivas de grupo 2 |
+ | ::''d'' = spp ausentes en común | ||
− | [http://people.revoledu.com/kardi/tutorial/Similarity/SimpleMatching.html Tutorial sobre medición de similitud] | + | *[http://people.revoledu.com/kardi/tutorial/Similarity/SimpleMatching.html Tutorial sobre medición de similitud]<br> |
− | + | *[https://www.academia.edu/3056583/Knowledge-Based_Clustering Knowledge-based clustering: from data to information granules]<br>''AWiley-Interscience publication'' Witold Pedrycz. 2005. Includes bibliographical references and index. [[ISBN 0-471-46966-1]] <br>1. Soft computing. 2. Granular computing. 3. Fuzzy systems. I. Title. (pdf copy in [[Alluvia]]) | |
− | [http:// | + | *[http://www.int-res.com/articles/meps/5/m005p125.pdf Similarity indices in community studies: Potential Pitfalls (''Índices de similitud en estudios sinecológicos: riesgos potenciales'')] [[Bloom, Stephen A. 1981.|Bloom, 1981]]. Medición de ''similituid verdadera'' con varios índices cuantitativos y explicación de discrepenacias de los resultados. |
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− | With binary variables, we traditionally focus on the notion of similarity rather | + | From: ''Tutorial incompleto''. With binary variables, we traditionally focus on the notion of similarity rather than distance (or dissimilarity). Consider two binary vectors x and y that consist of two strings [xk], [yk] of binary data; compare them coordinatewise and do the simple counting of occurrences: |
− | than distance (or dissimilarity). Consider two binary vectors x and y that consist | ||
− | of two strings [xk], [yk] of binary data; compare them coordinatewise and do the | ||
− | simple counting of occurrences: | ||
number of occurrences when xk and yk are both equal to 1 | number of occurrences when xk and yk are both equal to 1 | ||
number of occurrences when xk = 0 and yk = 1 | number of occurrences when xk = 0 and yk = 1 | ||
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Revisión del 03:27 17 may 2016
Cz = 2a/(2a + b + c)
Where:
- a = ssp comunes
- b = exclusivas de grupo 1
- c = exclusivas de grupo 2
- d = spp ausentes en común
- Tutorial sobre medición de similitud
- Knowledge-based clustering: from data to information granules
AWiley-Interscience publication Witold Pedrycz. 2005. Includes bibliographical references and index. ISBN 0-471-46966-1
1. Soft computing. 2. Granular computing. 3. Fuzzy systems. I. Title. (pdf copy in Alluvia) - Similarity indices in community studies: Potential Pitfalls (Índices de similitud en estudios sinecológicos: riesgos potenciales) Bloom, 1981. Medición de similituid verdadera con varios índices cuantitativos y explicación de discrepenacias de los resultados.